veri bilimciler için ingilizce kelimeler

Veri Bilimcileri İçin İngilizce Kelimeler


6 dakikalık okuma

Veri bilimi, verilerin analizi ve yorumlanması yoluyla bilgiye dönüştürülmesi sürecidir. Veri biliminde, büyük veri kümeleri kullanılarak istatistiksel yöntemler, makine öğrenme algoritmaları ve veri madenciliği teknikleri gibi araçlar kullanılır. Veri bilimi, birçok alanda kullanılabilir, örneğin; işletme, sağlık, mühendislik ve sosyal bilimler gibi. 

Veri bilimci ise, veri biliminde uzmanlaşmış bir kişidir. Veri bilimcileri, verileri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve raporlamak için teknikler kullanırlar. Bu kişiler aynı zamanda, verileri anlamlı hale getirecek modeller ve algoritmalar oluşturarak, işletmelere daha iyi kararlar vermelerine yardımcı olurlar. 

Veri bilimcileri; veri tabanları, programlama dilleri ve istatistik bilgisi gibi teknik becerilere sahiptirler. Veri bilimcileri için İngilizce önemli mi diye merak ediyor olabilirsin. Yazımızın devamında veri bilimcileri için iş İngilizcesi ve İngilizce bilmenin önemli olup olmadığını öğreneceğine emin olabilirsin.

İngilizce Veri Bilimi Nedir?

Veri bilimciler için İngilizce kelimeleri sıralamadan önce İngilizce veri biliminin ne demek olduğunu seninle paylaşmak istedik. Verilerin analizi için çalışan veri biliminin İngilizce karşılığı data science olarak biliniyor. 

Birçok uygulamanın bir arada bulunduğu ve birlikte çalıştığı veri bilimi işini yapan kişilere veri  bilimci ya da veri bilimi uzmanı deniyor. Veri bilimciler için İngilizcede kullanılan ad ise literatürde, data scientist olarak karşımıza çıkıyor.

İngilizcede data science ya da data scientist gibi birçok kavram var. Bu kavramları öğrenme isteğine sahipsen, bu sayfada yer alan iletişim formunu doldurabilirsin. Formu doldurduktan sonra seni aramamızı ve sana, online İngilizce kursu hakkında bilgiler sunmamızı bekleyebilirsin.

veri bilimciler için ingilizce gerekli mi

Veri Bilimciler İçin İngilizce Gerekli mi?

Veri bilimcileri için İngilizce, küresel bir disiplin olan veri bilimi alanında çalışanlar için oldukça önemlidir. Veri bilimi, farklı ülkelerden ve farklı dillerden insanların katılımıyla oluşan bir alandır ve genellikle İngilizce olarak yayınlanan makaleler ve kaynaklar üzerinden çalışılır.

Ayrıca, veri bilimiyle ilgili çoğu araç ve teknolojinin İngilizce dilinde belgelendirildiği ve İngilizce olarak kullanıldığı düşünüldüğünde, İngilizce bilmek veri bilimcileri için oldukça faydalıdır. 

Veri bilimcileri, işlerinde İngilizce bilgilerini kullanarak yeni teknolojileri ve araçları takip edebilirler ve dünya çapında işbirlikleri kurabilirler. Sonuç olarak, veri bilimcileri için İngilizce bilmek, kariyerlerindeki başarılarını ve küresel alanda rekabet avantajlarını artıracak bir faktördür.

Veri Bilimciler İçin İngilizce Kelime Listesi

Veri bilimcileri için gerekli olan birtakım İngilizce kelime bulunuyor. Veri bilimcileri için gerekli İngilizce kelimelerden en önemli 50 tanesini, Türkçe karşılıklarını ve okunuşlarını hemen aşağıda bulabilirsin.

  1. Data – Veri
  2. Analytics – Analiz
  3. Machine Learning – Makine Öğrenimi
  4. Artificial Intelligence – Yapay Zeka
  5. Algorithm – Algoritma
  6. Big Data – Büyük Veri
  7. Visualization – Görselleştirme
  8. Statistics – İstatistik
  9. Predictive Modeling – Tahminsel Modelleme
  10. Regression – Regresyon
  11. Clustering – Kümeleme
  12. Data Mining – Veri Madenciliği
  13. Feature Engineering – Özellik Mühendisliği
  14. Dimensionality Reduction – Boyut Azaltma
  15. Neural Networks – Sinir Ağları
  16. Deep Learning – Derin Öğrenme
  17. Natural Language Processing – Doğal Dil İşleme
  18. Decision Tree – Karar Ağacı
  19. Random Forest – Rastgele Orman
  20. Support Vector Machines – Destek Vektör Makineleri
  21. Neural Network Architecture – Sinir Ağı Mimarisi
  22. Artificial Neural Networks – Yapay Sinir Ağları
  23. Gradient Descent – Gradyan İniş
  24. Stochastic Gradient Descent – Stokastik Gradyan İniş
  25. Batch Normalization – Toplu Normalleştirme
  26. Convolutional Neural Networks – Evrişimli Sinir Ağları
  27. Recurrent Neural Networks – Tekrarlayan Sinir Ağları
  28. Long Short-Term Memory – Uzun Kısa Dönem Bellek
  29. Overfitting – Aşırı Öğrenme
  30. Underfitting – Yetersiz Öğrenme
  31. Cross-Validation – Çapraz Doğrulama
  32. Regularization – Düzenlileştirme
  33. Ensemble Learning – Ansambıl Öğrenme
  34. Hyperparameter Tuning – Hiperparametre Ayarlama
  35. Gradient Boosting – Gradyan Arttırma
  36. AdaBoost – AdaBoost
  37. XGBoost – XGBoost
  38. LightGBM – LightGBM
  39. K-Nearest Neighbors – K-En Yakın Komşular
  40. Principal Component Analysis – Temel Bileşen Analizi
  41. Singular Value Decomposition – Tekil Değer Ayrışımı
  42. Association Rule Mining – İlişki Kuralları Madenciliği
  43. Time Series Analysis – Zaman Serisi Analizi
  44. Anomaly Detection – Anomali Tespiti
  45. Bayesian Networks – Bayes Ağları
  46. Markov Chain – Markov Zinciri
  47. Monte Carlo Simulation – Monte Carlo Simülasyonu
  48. Non-parametric Statistics – Parametrik Olmayan İstatistik
  49. Outlier Detection – Aykırı Veri Tespiti
  50. Support Vector Regression – Destek Vektör Regresyonu

Öğrenmek istediğin, yalnızca, veri bilimcileri için İngilizce kelimeler değil ise; İngilizcede En Çok Kullanılan 1000 Kelime başlıklı yazımızı mutlaka okumalısın.

veri bilimciler için ingilizce kelimelerin cümle içinde kullanımı

Veri Bilimciler İçin İngilizce Kelimelerin Cümle İçinde Kullanımı

Veri bilimcileri için İngilizcede öğrenilecek çok kelime var. Şimdi, veri bilimcileri için İngilizce kelimeleri cümle içerisinde kullanmaya yardımcı olacak 10 örnek cümleyi seninle paylaşacağız.

  1. Data science is a highly interdisciplinary field that combines computer science, statistics, and domain expertise. – Veri bilimi, bilgisayar bilimleri, istatistik ve alan uzmanlığını birleştiren çok disiplinli bir alandır.
  2. Machine learning is a type of artificial intelligence that allows machines to learn from data and improve their performance over time. – Makine öğrenimi, makinelerin verilerden öğrenmesine ve zamanla performansını geliştirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka türüdür.
  3. The use of big data and analytics is transforming industries across the board, from healthcare to finance. – Büyük veri ve analitik kullanımı, sağlıktan finansa kadar her alanda endüstrileri dönüştürüyor.
  4. Data visualization is a powerful tool for communicating complex information in a clear and concise manner. – Veri görselleştirme, karmaşık bilgileri net ve özlü bir şekilde iletmek için güçlü bir araçtır.
  5. Predictive modeling uses historical data to make predictions about future events or trends. – Tahminsel modelleme, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki olaylar veya trendler hakkında tahminler yapmak için kullanılır.
  6. Natural language processing is a field of study that focuses on the interaction between computers and human languages. – Doğal dil işleme, bilgisayarlar ile insan dilleri arasındaki etkileşime odaklanan bir çalışma alanıdır.
  7. Neural networks are a type of machine learning algorithm that are inspired by the structure and function of the human brain. – Sinir ağları, insan beyninin yapısı ve işlevinden esinlenen bir makine öğrenimi algoritması türüdür.
  8. Random forest is a popular machine learning technique for classification and regression problems. – Rastgele orman, sınıflandırma ve regresyon problemleri için popüler bir makine öğrenimi tekniktir.
  9. Ensemble learning is a technique that combines multiple machine learning models to improve predictive accuracy. – Ansambıl öğrenme, tahmin doğruluğunu artırmak için birden fazla makine öğrenimi modelini birleştiren bir tekniktir.
  10. Cross-validation is a method for evaluating the performance of machine learning models by training and testing on different subsets of the data. – Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerinin performansını farklı veri alt kümesi üzerinde eğiterek ve test ederek değerlendirme yöntemidir.

veri bilimciler için ingilizce öğrenmenin kolay yolu

Veri Bilimciler İçin İngilizce Öğrenmenin Kolay Yolu

Veri bilimcileri için İngilizce kelimeler konulu yazımızda, bu meslekte çalışanların ihtiyaç duyabilecekleri pek çok İngilizce kelimeyi öğrendin. Ancak, sadece bu kelimelerle sınırlı kalmamalısın. Veri bilimcileri için iş İngilizcesi eğitimi de oldukça önemlidir. Open English sayesinde çok daha fazla şey öğrenmek mümkündür.

Open English’te yer alan iş İngilizcesi programları sayesinde Veri bilimcileri için İngilizce öğrenmek oldukça kolaydır. Bu platform sadece iş İngilizcesi eğitimi sunmaz, aynı zamanda her seviyeye uygun İngilizce eğitimi alma imkanı sağlar. Ana dili İngilizce olan eğitmenlerden alacağın İngilizce eğitimi ile İngilizce becerilerini kolaylıkla geliştirebilirsin.

Veri bilimcileri için hazırlanmış özel içerikli mesleki İngilizce programlarına ulaşmak için bu sayfada bulunan iletişim formunu doldur. Open English’e aboneliğini hızlıca başlatalım ve mesleki İngilizce programlarına katılman için sana hemen yardımcı olalım.

Share

Yorum yazabilirsin

*Üye olmaya gerek yoktur.





Gelecekteki yorumlarım için bilgilerimi kaydet.